戴尔宣布推出全新机器学习和深度学习解决方案，从而继续为全球主流企业提供高性能计算(HPC)和数据分析功能。全新推出的解决方案能够让企业充分利用高性能计算和数据分析的融合，在欺诈检测、图像处理、金融投资分析和个性化医疗等领域实现技术进步。这些创新体现了戴尔在推动高性能计算、通过人工智能(AI)技术创新而优化数据分析、推进高性能计算和人工智能社区等领域的下一步发展计划。
尽管机器学习和深度学习等人工智能技术正在被各行各业的诸多企业所采用，却只有少部分企业拥有设计、部署及管理这种系统的专业知识，以及了解如何通过这些知识来快速、有效地获取最新洞察。凭借强大的合作伙伴生态系统以及公司内部在高性能计算和数据分析服务方面的专业知识，戴尔全新的解决方案能够让用户利用其收集到的海量数据，实时交付更快、更好、更深入的业务洞察。
为机器学习和深度学习提供最佳路径
面对这一新兴技术，企业往往很难知道如何开始充分利用机器学习和深度学习解决方案。为了帮助他们更快捷、高效地从中获益，戴尔为客户提供专注于特定场景和业务问题的高性能计算解决方案，并提供行业及高性能计算专家的意见和指导。
作为新产品组合的一部分，戴尔全新机器学习和深度学习就绪产品组合充分融合了戴尔专业团队的经验与知识，进一步履行了戴尔对普及高性能计算，以及帮助用户获得更快、更好、更深入的数据洞察的承诺。这些就绪产品组合把经过预先测试和验证的服务器、存储、网络以及专为机器和深度学习应用而优化的解决方案与服务整合为一体。新的就绪产品组合具有以下优势：
能够实现更快、更好、更深入的数据洞察：识别、分析并自动处理数据模式能够让客户通过各种应用中的数据完成更多的任务，例如用于安全领域的人脸识别、医疗领域中的肿瘤治疗，以及在零售行业更深入地了解人类的购买行为。
·拥有值得信赖的专家：利用戴尔及其技术合作伙伴强大生态系统的知识和经验，可帮助用户快速发挥机器学习和深度学习解决方案的最大功效。
·最大程度提升效率、安全和管理：帮助用户减少在混合云环境中迁移大量数据所需的成本，同时最大程度降低风险并增强数据管理。
戴尔的机器学习和深度学习就绪产品组合将帮助全球主流企业通过预置和混合云环境中的这些功能来获得竞争优势。
戴尔深度学习就绪产品组合的用户将获益于全新推出的PowerEdge C4140服务器，该产品支持包含PCIe和NVLink高速互联技术的最新一代NVIDIA Tesla V100 GPU加速器。戴尔和NVIDIA在今年6月举办的2017年ISC大会上宣布了在新的高性能计算、数据分析以及人工智能产品和解决方案等领域进行联合开发的战略合作协定，PowerEdge C4140这款新产品就是其中的一个例子。
此外，戴尔还计划推出与英特尔进行密切技术合作而来的就绪产品组合。戴尔和英特尔已着手准备签署一项联合创新协议，旨在合作推动人工智能、机器学习和深度学习领域的进步。
通过戴尔PowerEdge服务器加速洞察
全新戴尔PowerEdge C4140服务器是一个超高密度、针对GPU加速器而优化的服务器平台，它采用了创新系统设计，旨在处理密集型人工智能负载。PowerEdge C4140采用两个英特尔至强可扩展处理器和四个NVIDIA Tesla GPU，以便为要求严苛的认知负载提供优化的性能。全新PowerEdge C4140的加速技术十分适合密集型机器学习和深度学习应用，帮助推进科学成像、石油与天然气勘探、金融服务以及其它高性能计算垂直行业的技术进步。
戴尔PowerEdgeC4140能够为深度学习应用以及生命科学应用提供最高可达500 TFLOPS的性能;相比只采用CPU的同等系统快19倍，相当于需要19台只采用CPU的服务器才能完成一台C4140服务器所完成的任务。凭借PowerEdge服务器以及NVIDIA最新的GPU，戴尔正在通过各种高性能计算就绪产品组合帮助企业采用机器学习和深度学习应用，使企业能够获取更多的竞争优势：
·更好——通过充分利用ML / DL应用来分析大量非结构化数据负载，让企业能够更全面地覆盖各种任务;
·更快——更快地获得关键业务洞察。根据应用和支持硬件，加速计算能够把性能提高10-100倍;
·成本效益更高——更加密集但更简单的基础设施能够提供更好的整体计算性能，有助于降低资本支出和运营成本并维持可靠的服务，充分利用现有加速器和库来有效支持日益复杂的认知负载。
有异构高性能计算负载的企业则更倾向于使用戴尔PowerEdge R740xd服务器，这一基于三个GPU加速器的强大平台旨在对高性能计算环境中的关键服务进行更多容错。针对更加复杂的计算任务，戴尔提供采用创新散热选项的PowerEdge C6420服务器平台，为高频交易等应用提供最高的性能密度。
通过将高性能计算、大数据功能延伸到机器学习和深度学习中从而改变未来
戴尔全新机器学习和深度学习解决方案充分汲取了与用户合作进行的领先调研所获取的经验，这些调研最大程度地利用了机器学习的价值。
德州大学奥斯汀分校的德克萨斯高级计算中心(TACC)积极开展了一项研究——利用机器学习来识别脑部肿瘤，并将其用作新“Stampede2”超级计算机的首批应用之一，Stampede2超级计算机在通过IntelOmni-PathFabric连接的4200个节点上采用了英特尔至强融核7250处理器。该系统是与戴尔、英特尔及希捷共同开发，在2017全球超级计算Top500榜单中排名第12位。
此外，西蒙弗雷泽大学的“Cedar”超级计算机专为包括人工智能在内的大数据而构建，它采用了146个搭载NVIDIA Tesla P100 GPU的戴尔PowerEdge C4130服务器。作为加拿大领先的学术超级计算机，Cedar在2017全球超级计算Top500榜单排名第94位、在Green500榜单中排名第13位，帮助研究人员在多个领域中开辟了新天地。大学研究人员与公共医疗机构一起利用Cedar来研究细菌中不断变化的DNA代码，从而采取更快、更有效的措施控制传染疾病。
引言：
“我们的Artemis超级计算机通过戴尔PowerEdgeC4140增加了先进的深度学习功能，让我们科研人员得以研究一些在过去可望而不可及的问题。信息学和超级计算对于学术界来说是革命性的转变，而戴尔PowerEdgeC4140的高性能和灵活性是我们才华横溢的科研人员与学生的完美资源。这个变革性的计算平台保障了我们在转换数据科学、生物医学、人文与社会科学以及先进工程等领域的计划，并对本地和全球社区及行业产生持久的影响。”
——澳大利亚悉尼大学科研技术副主任Jeremy Hammond博士
“我们的研究人员面临艰巨的任务——筛选海量数据，并确定这些信息如何帮助改善从健康研究到自然灾难应对，以及基础科学等关键领域的研究成果。我们Stampede2超级计算机的强大功能对于这项任务来说是无价之宝，我们很高兴在未来继续与戴尔合作，不断为该系统-添加强大的功能。”
——德克萨斯高级计算中心(TACC)执行总监DanStanzione
“戴尔提出了一种务实而全面的方案，帮助用户将智能融入他们的业务和解决方案之中。很明显，戴尔拥有知识渊博的人工智能和数据科学专家，而与EMC的整合使其变得更加强大。这些专家深知，人工智能并不简单，但在拥有合适的产品和服务之后也不再遥不可及。”
——Moor Insights & Strategies人工智能与机器学习高级分析师KarlFreund
“Bright Computing公司与戴尔在高性能计算领域有着久经考验的长期合作，因此，把我们共同完成的成果延伸到机器学习设备中，是很自然的一步。戴尔和Bright携手合作，让企业机构能够更快、更轻松地开始在其业务中使用机器学习，并随着业务愈发复杂而自动扩展机器学习计划——这一点也很重要。”
——Bill Wagner，Bright Computing公司首席执行官
“英特尔很高兴宣布与戴尔进行战略合作，以期增强深度学习和机器学习就绪产品组合。此次合作将帮助各个规模的企业机构加快创新和探索。”
——Naveen Rao，英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部(AIPG)总经理
“戴尔的平台与Mellanox的In-NetworkComputing功能以及高级加速引擎相结合，为客户要求最为严苛的高性能计算和机器学习工作负载提供了理想的解决方案。通过为最终用户提供本地RDMA、SHARP、GPUDirect、NVMe卸载和诸多其它便利，我们的共同用户将获得极高的投资回报并降低数据中心的总体拥有成本。我们正在与戴尔合作，把新功能和新的HDR 200Gb/s引入未来的戴尔系统。”
——Mellanox Technologies营销副总裁GiladShainer
“NVIDIA致力于推动全球深度学习能力发展及生态系统建设，而我们与戴尔的联合创新在其中发挥了重要作用。搭载了我们的Tesla V100 GPU的产品和解决方案带来了强大的深度学习功能，我们的联合技术为用户提供更快速的发现，帮助他们利用与日俱增的宝贵数据做出更快速、更明智的决策。”
——NVIDIA副总裁兼加速计算部总经理IanBuck
“我们的客户经常向我们倾诉，他们面临的最大挑战之一就是如何更好地管理每天采集到的与日俱增的数据量，并从中进行学习。通过戴尔高性能计算体验，可以看到我们的人工智能解决方案如何更快地从这些数据中交付关键洞察。通过与我们的战略技术伙伴进行合作，使我们能够把这些强大的功能引入所有企业。当你在思考它对金融服务或个性化医疗的意义时，它所带来的可能性是无穷无尽并且令人感到兴奋的。”
——Armughan Ahmad，戴尔资深副总裁兼混合云与就绪解决方案总经理